Manager Business Artificial Intelligence (Mensch)

Deine Mission & Herausforderungen

Bei NEURA Robotics bauen wir intelligente Roboter – und wir sind überzeugt, dass auch unsere Business-Prozesse genauso intelligent sein müssen.

Als Manager Business Artificial Intelligence treibst du den Einsatz von KI in unseren Geschäfts- und Betriebsprozessen voran. Du arbeitest an der Schnittstelle von Management, Prozessen, Daten und Technologie und übersetzt reale Business-Herausforderungen in skalierbare, KI-gestützte Lösungen.

AI Strategy & Business Value

Identifiziere und priorisiere hochwirksame KI-Anwendungsfälle in verschiedenen Business-Bereichen

Übersetze Business-Anforderungen in skalierbare AI-Lösungen

Definiere messbare Erfolgskennzahlen und stelle echten Business-Impact sicher

Übernimm die Process Ownership für KI-gestützte Prozesse

Gestalte die AI Operating Model über People, Processes, Tools und Governance hinweg

AI-Driven Process Automation & Scaling

Konzipiere und implementiere sichere KI-gestützte Workflows (z. B. AI Agents, Copilots, intelligente Orchestrierung)

Optimiere Prozesse vor der Automatisierung, um nachhaltige Effizienzgewinne zu erzielen

Koordiniere AI Agents, Dashboards und systemübergreifende Orchestrierung

Entwickle wiederverwendbare Architektur- und Prozessmuster, um KI-Fähigkeiten im Unternehmen zu skalieren

Ownership, Cross-Functional Leadership & Governance

Übernimm die zentrale Verantwortung für unternehmensweite AI-Standards und deren verantwortungsvollen Einsatz

Stimme KI-getriebene Prozesse mit Management-Prioritäten und funktionsübergreifenden Zielen ab

Etabliere Governance-Strukturen, die eine sichere, regelkonforme und skalierbare KI-Nutzung ermöglichen

Auf was können wir uns freuen

Fundierter Hintergrund in Business Operations, digitaler Transformation oder Prozessoptimierung

Hands-on-Erfahrung mit KI oder Automatisierung in realen Business-Umgebungen

Fähigkeit, komplexe Geschäftsprobleme in strukturierte Lösungen zu übersetzen

Starke Kommunikationsfähigkeiten zwischen technischen und nicht-technischen Stakeholdern

Erfahrung mit LLMs, AI Agents, Process Mining oder Intelligent Automation

Ownership-Mindset – du bringst Themen von der Idee bis zur Umsetzung

Erfahrung mit Enterprise-Systemen (ERP, CRM, PLM, BI)

Erfahrung in Startups, Scale-ups oder High-Growth-Umgebungen

Hintergrund in Consulting, Product Management oder Operations